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Tecnología & STEM: El campo que construye el siglo próximo, en la banca más estrecha.

Desarrolladores de software. Investigadores de IA/ML. Ingenieros de hardware. Gerentes de producto. Seis por ciento latino en un campo que está construyendo los sistemas sobre los cuales dependemos todos para 2045.

El desglose

Representación latina a lo largo de las subocupaciones.

Línea dorada = línea de paridad del 20.0%, la proporción latina en el fuerza laboral empleada (BLS CPS 2025). Cada fila provista individualmente debajo.

Desarrolladores de software
6.1%
BLS CPS 2025
Ingenieros civiles
12.5%
BLS CPS 2025
Ingenieros mecánicos
10.9%
BLS CPS 2025
Investigadores de IA/ML (carreras PhD)
~3%
Índice AI de Stanford 2024
Gerencia de compañías tecnológicas
4–5%
EEOC EEO-1 2022
Socios de capital riesgo
~3%
NVCA Diversidad 2023
Graduados en Ciencias Computacionales con PhD
4.5%
NSF SED 2023

Fuente primaria: Encuesta de Población Actual del BLS 2025, Tabla 11; carreras especializadas del NSF NCSES (2024) e Índice AI de Stanford.

Cómo contamos. Nombramos el subcampo de ingeniería en lugar de un promedio "STEM" individual, porque los campos difieren ampliamente. Las figuras de representación son las del BLS CPS 2025, Tabla 11, o la registro nombrado; los salarios son medias del BLS OEWS de mayo de 2024. Los datos anuales de 2025 son promedios de 11 meses excluyendo octubre debido al cierre federal.

Por qué importa esto.

El mecanismo detrás de este número.

La brecha en la representación en tecnología es más pronunciada que en la mayoría porque se compone: la brecha en los doctorados en Ciencias de la Computación alimenta la brecha en la investigación de IA, lo cual alimenta la brecha en la liderazgo de productos, lo cual alimenta la brecha en las decisiones de capital de riesgo. Es la falla más concentrada del pipeline en el conjunto de datos.

Pertenece a cada lugar que ha ganado, incluido este.

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